Lesson 01 · 入门导论

数学建模入门导论

从零开始,系统学习数学建模的核心方法
74 小时,改变你的大学轨迹

7月24日 周五19:00 — 19:45
45 分钟腾讯会议线上授课
三队同堂有基础 + 新手混合
三队学员概览
有基础队

🏆 一队 · 罗同学

专业:数学、统计、人工智能

工具:C / Python / R

经历:美赛 H 奖 + S 奖,北京市联赛二等奖

短板:编程、建模、算法需进一步提升

新手队

🏆 二队 · 李同学

专业:电气工程、交通工程

工具:运筹学(线性规划)、C 语言基础

经历:两人参加过美赛(陪跑)

短板:编程、建模、写作基本都欠缺

新手队

🏆 三队 · 致远方

专业:计算机、智能车辆工程

工具:C / C++,VS / Dev C++

经历:一人参加过亚太杯(零基础)

短板:第一次参赛,需系统学习

备赛总览

整个培训分为三个阶段:理论课程 → 模拟实战 → 赛前冲刺,外加竞赛期间的全程辅导。

第一阶段:理论课程(15 课时)
 第 1 课 数学建模入门导论
 第 2 课 数据预处理与数据分析
 第 3-4 课 预测类模型(回归、神经网络、时间序列、灰色预测)
 第 5-6 课 评价类模型(AHP、TOPSIS、熵权法、模糊综合评价)
 第 7-8 课 优化类模型(线性/非线性/多目标/组合优化)
 第 9-10 课 智能优化算法(遗传算法、粒子群、模拟退火)
 第 11-12 课 论文写作指导(结构、摘要、排版、优秀论文分析)
 第 13-15 课 国赛真题解析(3 套真题全流程精讲与复现)
第二阶段:模拟实战(2 次全真 74h 模拟赛)
 第一次模拟赛 → 模拟赛讲解
 第二次模拟赛 → 模拟赛讲解
第三阶段:赛前冲刺(自由复习 + 答疑)
🏁 正式比赛(74h)→ 竞赛期间全程在线辅导
教学目标
  1. 了解全国大学生数学建模竞赛的赛制、流程与评分标准
  2. 掌握选题的基本策略,快速判断题目的适配度
  3. 明确团队三角色分工(建模手 / 编程手 / 写作手)
  4. 了解获奖论文的共性特征,避开常见失分陷阱
  5. 认识 AI 工具在建模中的合理用法与边界
  6. 建立后续学习的整体框架感
教学大纲
序号内容
1开场 + 赛制概览(含参赛数据、评审流程)
2选题策略
3团队分工与协作
4获奖经验与避坑指南(含官方评阅标准)
5常用工具与备赛规划
6AI 工具辅助建模
7为什么要参加数学建模?
8总结 + 布置作业
开场 + 赛制概览

教师自我介绍

阶段经历
本科全国大学生数学建模竞赛 国家一等奖
本科→赛后以数模为起点,发表 4 篇国际期刊论文
硕士赴美留学,继续参加数学建模竞赛
竞赛Morgan Stanley 全球数学竞赛 全球前四
竞赛京东机器学习竞赛(北美赛区)Top 10
数学建模是一个起点。从本科参加数模国赛开始,到发论文、到出国、到参加国际级的数据科学竞赛,这条路是一步一步走过来的。你们现在学的这些方法,不只是为了一场比赛。

竞赛基本信息

赛事名称:高教社杯全国大学生数学建模竞赛(简称"国赛")

📅 今年时间安排

🔸 比赛时间:2026年9月10日(周四)18:00 — 9月13日(周日)20:00

🔸 总时长:74 小时

🔸 发题方式:官网下载 www.mcm.edu.cn

题目设置(本科组选 A/B/C 三选一)

题号特点组别
A 题偏微分方程、机理建模,适合物理/工程背景强的队本科
B 题数据拟合与参数反演,也涉及离散优化、图论等,适合编程能力强的队本科
C 题数据处理 + 统计建模,最热门本科
D 题规划模型、评价决策专科
E 题跨领域问题专科
选题规则本科 A/B/C 三选一;专科 D/E 二选一可升级本科组,报名后锁定

2025 年真题举例

题号题目一句话说明
A 题烟幕干扰弹的投放建立导弹与无人机的运动轨迹模型,计算烟幕云团对导弹的有效遮蔽时间——核心是微分方程与数值仿真
B 题碳化硅外延层厚度的确定用不同方法对光谱数据做曲线拟合,结果略有差异,再比较哪种拟合更优——核心是拟合→微积分运算→方法对比与评价
C 题NIPT 时点选择与胎儿异常判定基于孕妇临床数据,分析胎儿 Y 染色体浓度与孕周、BMI 的关系,给出最佳检测时机——核心是回归建模与统计判别
大家看一下这三道题的区别:A 题考的是物理建模能力,你得会列微分方程做数值仿真;B 题给你实验数据,你要用不同方法去拟合,结果会有细微差别,再比较哪种拟合更好,最后求导求积分算出厚度;C 题给大样本临床数据做统计分析,门槛相对低但竞争激烈。这就是三种典型题的风格。

1.3 历年题目汇总(2013-2025)

汇总概况

年份A 题B 题C 题
2013车道被占用对城市道路通行能力的影响碎纸片拼接复原古塔变形分析
2014嫦娥三号软着陆轨道控制和燃料优化创意平板折叠桌生猪养殖场的运营管理
2015太阳影子定位"互联网+"时代的出租车资源配置"月上柳梢头"的天文学分析
2016近海观测网传输节点的系泊系统设计小区开放对道路通行的影响铅酸电池剩余放电时间的估计
2017CT 系统参数标定"拍照赚钱"的任务定价基于比色法的物质浓度检测
2018高温作业服专用服装设计智能加工系统的 RGV 调度商场会员价值分析
2019高压油管的压力控制"同心协力"策略研究机场的出租车问题
2020炉温曲线优化穿越沙漠中小微企业的信贷决策
2021FAST 主动反射面的形状调节乙醇偶合制备 C4 烯烃生产企业原材料的订购与运输
2022波浪能最大输出功率设计无人机纯方位无源定位古代玻璃制品的成分分析与鉴别
2023定日镜场的优化设计多波束测线问题蔬菜类商品的自动定价与补货决策
2024"板凳龙"闹元宵生产过程中的决策问题农作物的种植策略
2025烟幕干扰弹的投放策略碳化硅外延层厚度的确定NIPT 的时点选择与胎儿异常判定

附录:题目类型统计总览

年份A 题类型B 题类型C 题类型
2013交通流/排队论图像处理/组合优化数据分析/几何建模
2014最优控制/轨道力学几何建模/优化设计运筹优化/动态规划
2015天文几何/非线性拟合评价模型/数据分析天文计算/球面天文
2016力学建模/静力学分析交通流/网络分析曲线拟合/时间序列
2017CT成像/反投影重建回归分析/优化定价回归分析/化学计量
2018热传导/PDE调度优化/仿真数据挖掘/聚类分析
2019流体力学/微分方程刚体动力学/力学排队论/决策模型
2020热传导/优化设计动态规划/路径优化风险评估/分类模型
2021几何建模/天文工程回归分析/实验设计数据分析/运输优化
2022微分方程/力学建模几何定位/编队控制统计分析/分类聚类
2023光学建模/优化设计几何建模/路径规划时间序列/定价优化
2024曲线运动学/几何假设检验/决策分析线性规划/整数规划
2025运动学/多目标优化光学建模/信号处理统计分析/医学数据
参赛数据与评审流程

这个比赛有多大?

年份参赛院校总队伍数本科组参赛人数
20241,788 所65,76159,278近 20 万
20251,837 所68,31161,463超 20 万
全国规模最大的大学生学科竞赛,没有之一。连续多年列入"高校学科竞赛排行榜"首批 19 项竞赛。

竞赛含金量有多高?

2025 年教育部认可的全国大学生学科竞赛共 84 项,其中 A 类竞赛仅 6 项,全国大学生数学建模竞赛是其中之一:

序号A 类竞赛名称
1中国国际大学生创新大赛(原"互联网+"大赛)
2"挑战杯"全国大学生课外学术科技作品竞赛
3"挑战杯"中国大学生创业计划大赛
4ACM-ICPC 国际大学生程序设计竞赛
5全国大学生数学建模竞赛
6全国大学生电子设计竞赛
84 个竞赛里只有 6 个 A 类,数模是其中之一。这 6 个赛事在全国高校中的认可度是最高的——保研加分、奖学金评定,数模国奖的权重都是顶格。

📎 参考来源:84 项竞赛完整名单(PDF)

国奖有多难拿?

年份国一等奖比例国二等奖比例国奖合计合计比例
2024296 队0.50%1,204 队2.00%1,500 队2.50%
2025295 队0.48%1,205 队1.95%1,500 队2.43%

📊 国一 + 国二加起来只有不到 2.5%。100 支队伍里只有 2-3 支能拿到国奖。

但换个角度想——如果你认真准备、方法得当,你完全有机会成为这 2-3 支中的一员。

评审流程揭秘

📋 第一阶段:赛区评审(赛后 ~10月中旬)

初评:百分制打分,标准化处理(去高去低取平均)
终评:按分数排序,推荐优秀论文 → 报送全国组委会

📋 第二阶段:全国组委会复评(10月中旬 ~ 11月)

50+ 位评委,按题分组,每人评阅约 120 份
随机编号 / 随机分卷(一等奖 3 人阅,二等奖 2 人阅)
申报一等奖 → 需现场答辩 + 代码现场复现验证

关键分数线参考(百分制)

分数段结果
80+稳定国一
60+推荐国奖(成功率约75%)
50+稳定省一
35+稳定获奖(省奖)
申报国一需要现场答辩——评委面前讲模型、思路,还要现场跑代码验证结果。代码必须是真的、结果必须是可复现的。
选题策略

三大基本原则

原则一:选"能做出来"的题

国赛的目标是完整提交一篇论文,不是做科研。能做完 > 做得难

原则二:根据团队能力选题

团队特点推荐方向
数学/物理背景强A 题(连续型/机理建模)
编程能力强B 题(离散型/组合优化)
统计/数据分析背景C 题(数据分析,最热门)
综合均衡C 题(最稳妥,门槛相对低)

原则三:快速审题法(30 分钟内决定)

  1. 读题 → 标记关键词(优化?预测?评价?分类?)
  2. 判断需要哪些模型
  3. 评估团队能否在 74 小时内完成
  4. 如果 30 分钟内没有清晰思路 → 换题

历年选题热度

年份A 题B 题C 题
2023较少中等最多 🔥
2024较少中等最多 🔥
2025较少中等最多 🔥
C 题每年选题人数最多——门槛低、好写,但竞争也最激烈。A 题选的人最少,但如果队伍有物理/工程背景,反而是竞争最小的好选择。
团队分工与协作

三个核心角色

🧮 建模手

职责:读题、分析、建立数学模型

要求:数学功底、模型积累、抽象能力

💻 编程手

职责:代码实现、数据处理、结果可视化

要求:Python/MATLAB、算法实现、调试能力

✍️ 写作手

职责:论文撰写、排版、图表制作

要求:逻辑表达、LaTeX/Word、学术写作

三个人不是完全割裂的——建模手也要懂代码能不能实现,编程手也要理解模型才能写对,写作手也要理解模型才能写好摘要。

学习阶段各角色重点关注

角色学习重点
🧮 建模手吃透每类模型的原理与适用场景;多练真题,积累建模思路;训练"读题 → 抽象 → 建模"的反应速度
💻 编程手熟练掌握 Python 数据处理(pandas/numpy)和可视化(matplotlib/seaborn);每类模型都要能独立写出可运行代码;养成调试和查错的习惯
✍️ 写作手提前熟悉论文结构(摘要、问题重述、模型假设、建立与求解、检验、优缺点);练习 LaTeX/Word 排版;每次课后尝试写一小段模型描述,积累写作手感

74 小时时间分配

时间段建模手编程手写作手
Day 1
前 24h
审题、选题、建模 查数据、搭框架 写问题重述、问题分析
Day 2
24-48h
完善模型、推导 编程求解、出结果 写模型建立部分
Day 3
48-74h
模型检验、补充 结果可视化、附录整理 写摘要、结果分析、排版

⚡ 协作要点

  • Day 1 结束前必须确定模型方向,不要反复推翻
  • 建模手和编程手要实时沟通(模型能不能算出来?)
  • 写作手从第一天就开始写,不要等到最后才动笔
  • 每天至少开 2 次短会(10 分钟),同步进度
获奖经验与避坑指南

官方评阅标准

竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。——《竞赛章程》
评阅维度具体含义评委关注点
假设的合理性 假设必须必要且适量 是否罗列大量无关假设?
建模的创造性 有自己的特色和改进 是生搬硬套还是有自己的思考?
结果的正确性 结果合理,必须有检验 做了模型检验吗?优缺点讨论了?
文字表述清晰 表达严谨、排版美观 摘要一目了然?图表有标注?

获奖论文的共性

⚠️ 常见失分陷阱

获奖论文展示

(待定:后续补充一篇国奖优秀论文的关键片段,包括摘要、模型亮点、写作特色等,供学员对照学习。)

常用工具与备赛规划

工具选择建议

① 编程与数据处理

工具用途
Python主力编程语言,免费、库多、社区大
pandas数据读取、清洗、处理
numpy数值计算、矩阵运算
scipy科学计算、优化求解、统计检验
sklearn (scikit-learn)机器学习(回归、分类、聚类)
Python 是性价比最高的选择——免费、库多、社区大。后面所有课程代码都用 Python 演示。

② 可视化绘图

工具用途
matplotlib基础绘图(折线图、柱状图、散点图等)
seaborn统计可视化(热力图、分布图、箱线图)
plotly交互式图表(可缩放、悬停显示数据)
论文中的图一定要专业——评委看图的第一印象就影响打分。matplotlib + seaborn 组合足够应对绝大多数场景。

③ 论文框架图

工具用途特点
draw.io (diagrams.net)流程图、技术路线图、模型框架图免费、在线使用、可导出 PNG/SVG
ProcessOn流程图、思维导图中文界面、模板丰富
PowerPoint万能示意图工具大家都会用,灵活度高
论文中经常需要画技术路线图、模型流程图、算法框架图——这些图用 draw.io 画最合适,免费且导出方便。

④ 论文写作与排版

工具用途特点
Word论文撰写与排版上手快、所见即所得,但公式编辑较麻烦
LaTeX专业排版公式排版极其方便、排版精美,但需要学习成本
Word 和 LaTeX 各有优劣——Word 简单易上手,但数学公式编辑起来比较繁琐;LaTeX 公式写起来非常方便,排版效果也更专业,但有一定学习门槛。两个都建议了解,根据自己的情况选择主力工具。我们课程会提供 Word 模板,也会介绍 LaTeX 的基础用法。

⑤ 其他工具

类别工具
数据获取和鲸社区、Kaggle、国家统计局、CEIC
文献管理Zotero
文献检索百度学术、Google Scholar、CNKI

培训目标

能力维度目标要求
建模能力掌握数据分析、评价、优化、智能优化等核心方法
编程能力能用 Python 实现常见模型,完成数据处理与可视化
写作能力独立完成结构完整、表达规范的建模论文
竞赛能力熟悉流程,74h 内完成从选题到提交的全过程
AI 工具辅助建模

✅ AI 能做什么

场景用法
思路启发"这道题可以用什么模型?"
代码调试贴报错信息让 AI debug
公式推导让 AI 提示下一步方向
论文润色检查语法、优化表达
文献检索找相关参考文献

❌ AI 不能做什么

  • 直接写完整论文 — 查重 + 评委一眼看出
  • 编造数据或结果 — 学术不端
  • 完全依赖不理解 — 答辩无法解释
  • 生成代码不测试 — AI 代码常有 bug

推荐工具

🔸 Deepseek / 通义千问 / 智谱清言 — 思路讨论、代码调试、论文润色

🔸 Google Scholar / 知网 — 文献检索

AI 是你的助手,不是你的替身。用它加速,但核心思考必须是你自己的。
为什么要参加数学建模?
课程内容和工具都讲完了,最后聊一个更根本的问题——为什么要花这么多时间来准备这个比赛?答案远比你想象的多。

🎓 获奖的直接好处

好处说明
🎓 保研加分国赛是 A 类赛事,绝大多数高校保研方案明确加分
📊 综测加分综合测评中竞赛加分项,国奖通常加满
💰 奖学金评定国家奖学金、校级奖学金评定中的重要加分项
📜 简历亮点"全国大学生数学建模竞赛国家X等奖"非常有分量
🏅 学校认可很多学校对国奖获得者有专项奖励

🚀 获奖的间接好处(更长远)

好处说明
📝 科研论文写作数模论文 = 一次完整的科研训练
🔬 研究生铺路导师最看重"能分析问题 + 能写论文 + 能编程"
💡 解决工程问题训练"把现实问题翻译成数学语言"的能力
📋 专利申请创新方案可深化为实用新型/发明专利
🤝 团队协作经验74h 高压协作 = 面试时极好的团队故事
🌐 后续竞赛跳板国赛 → 美赛 → 研赛 → 各类专业竞赛

数模是起点,不是终点

📐 数模竞赛
📝 写学术论文
本科就能发核心期刊
🎓 毕业设计
选题来自比赛经历
🔬 研究生阶段
导师信任你的能力
💡 工程实践
建模思维解决工作问题
🚀 创新创业
算法方案可申请专利
总结 + 布置作业

课堂小结

今天我们从头到尾聊了数学建模的全景图——赛制规则、参赛规模、评审流程、官方评分标准、选题策略、团队分工、避坑指南、AI 工具,最后也聊了参加数模的好处。

记住,数模是起点不是终点——认真准备这 74 小时,你收获的远不止一张证书。接下来 14 次课,我们会从数据分析开始,一步步学习具体的建模方法。

📝 课后作业

各队自行讨论,完成以下任务:

  1. 确定队内分工(建模手 / 编程手 / 写作手),可以一人兼多职
  2. 写一份 300 字左右的团队备赛计划,包括:
    • 各角色分工及理由
    • 各自需要提升的能力
  3. 提交到微信群(Word 或 PDF 格式)

截止时间:7月26日(周日)23:59